实验动物的“食品安全” 研究机构一直追求试验中的实验动物质量标准化和饲养标准化，以此来保证试验数据的可靠性、准确性以及可重复性。在标准化方面，有国标或者地标来规范不同品种不同等级的动物需要排除的病原...
癌细胞是变色龙。它们完全改变了自己的新陈代谢来持续生长。巴塞尔大学的科学家发现，高水平的氨基酸精氨酸驱动代谢重编程，从而促进肿瘤生长。这项研究为改善肝癌治疗提供了新的途径。>>>商务洽谈，点此...
胰腺癌细胞中广泛激活的Notch信号通路在癌变、化疗耐药和复发中起重要作用。靶向这一途径是一种很有前景的胰腺癌治疗策略。然而，很少有成功的方法被报道，目前使用的这一途径的分子抑制剂表现出有限的临床益处。&g...
前言 早在20世纪80年代，面对临床试验在数据收集和样本检测等方面越来越严格的同质化和规范化要求，中心实验室的概念便已应运而生。从1986年美国印第安纳州开设的全球第一家中心实验室投入临床研发，到如今持续深...
药品标准被视为保护公众用药安全有效的“防护墙”，但这堵“墙”却屡遭诟病——药品质量不达标甚至引发严重事故的报道频现报端。 特别是近日，反复引发不良反应的中药注射剂入选基药目录的消息再掀争...
中新网上海新闻9月26日电(记者 陈静)创新药企基石药业26日在此间对记者透露，其PD-1抗体 nofazinlimab治疗晚期实体瘤的首次人体试验(CS1003-101)数据在国际知名肿瘤学期刊《British Journal of Cancer》上刊登...
细胞与基因治疗是全球科技与产业竞争的重要“新赛道”。为推动基因治疗与细胞治疗协同发展，加快打造生物医药科技创新“核爆点”和产业发展“集聚区”，《上海市促进基因治疗科技创新与产业发展行动方案(2023—2025...
新华社北京9月13日电(记者丁静、张骁)一张全基因组育种芯片上均匀分布超12万个基因位点，检出率和检测准确率超99%，技术达国际先进水平……12日在第三十届中国北京种业大会上，荷斯坦牛中高密度基因组选择育种芯片...
“要深刻认识中医药传承创新发展在当代的重要价值和作用。”中国科学院院士陈凯先直奔主题，“中医药是我国具有原创优势的科技资源。在长期与疾病斗争的过程中，中医药形成了自己独特的理论体系和医疗模式，具有我国特有的原创思维。”
过去十余年来，在国家的持续投入和支持下，我国生物医药创新体系初步建成，药物研发水平与国际接轨，但我国生物医药源头创新能力有待提高，生物医药产业总体“大而不强”的局面仍需改善,要解决这些问题，加强基础研究是关键。
实验动物是教学科研工作中的重要载体和工具，能促进人类疾病研究、药品鉴定等众多与人类健康密切相关工作的研究。为了倡导科学、人道地开展动物实验，自1979年以来，每年4月24日被定为“世界实验动物日”，以此来呼吁大家敬畏、尊重实验动物。
4月18日，“上海市生物医药产业投资促进伙伴计划”(以下简称“伙伴计划”)正式启动。该计划旨在搭建上海生物医药领域务实的投资促进平台，形成专业化的产业协同推进方阵，以更好把握产业创新方向、协同产业服务要素、整合产业招商资源。此外，2023版《上海市生物医药产业投资指南》也同步发布。
从中国疾控中心获悉，纳入我国“十四五”规划和2035年远景目标纲要的重大工程项目中国疾控中心二期工程3月1日宣布开工建设。该项目建成投用后，将为提升我国疾控系统科研创新能力提供重要支撑。
上海启动生物医药产业投资促进伙伴计划，今年产业规模目标超9000亿元 共同打造世界级“生物医药朋友圈”
3月14日，美国人工智能(AI)公司OpenAI宣布正式发布为ChatGPT提供支持的更强大的下一代技术GPT-4。ChatGPT近一段时间来的爆火，让一切与AI有关的领域再次站上风口，加之疫情让AI制药领域关注度不断上升，全球众多药企研发力度持续增加。
“新药创制已成为当前和未来国际科技竞争最为激烈的战略制高点。”中国生物技术发展中心副主任沈建忠在2023中国(厦门)生物药产业大会上表示，当下，我国通过政府引导与民间投资协同联动，生物医药产业迅速发展，新药创制水平大幅提升，已呈现聚集发展态势，正加速质量提升攻坚期进程。
近日，因为山东师范大学一场工作研讨会，“文科实验室”再次成为互联网关注的焦点和热议话题。热度背后，是不少人对“文科为什么也要建实验室”和“文科实验室能做什么”的普遍疑问。
实验室数字化是利用互联网技术对实验室传统的管理与运营方式进行优化，减少实验室人力、物力、财力的浪费，降低科学家在非科研工作上的时间浪费，从而提高实验室整体的效率和产出。
获悉，中农巴马小型猪3个实验用小型猪专门化品系近日被认定为中国实验动物新资源，收录于国家实验动物模型资源信息平台，为首次通过鉴定的基因编辑猪疾病模型新品系。
以“赋能 融合 创新”为主题的2022张江AI智药论坛11月17日在上海举办。张江AI新药研发联盟(以下简称“AI联盟”)成员单位与来自科研机构、企业及公共平台的各界代表一道，共话医疗健康产业在“AI时代” 面临的机遇和挑战。
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